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从原来的AMP更快:AMP + SSR =⚡

从原来的AMP更快:AMP + SSR =⚡ 发布时间:2019年9月26日下午10时29 PDT <原创博客是 在这里 可以在博客上找到并翻译评审的参与给了乔(WEBTECH GDE)> AMP正式被认为可以应用到当前页面的AMP安普页面可以更快地加载在服务器端渲染(SSR)技术的支持。我们的测试结果,著名的   FCP指标   显示在高达50%的速度大幅增加。谷歌AMP缓存已经来到采取这种技术一会儿的优势,但现在开发者可以在自己的域名使用此技术!如果您使用AMP提供关键环境的网站,额外的优化程序的安装就显得尤为重要。即使是AMP页面的运行和“配对AMP设置“非AMP的网页,用户使用这种技术时,不使用AMP缓存,如使用Twitter的应用程序,以确保用户获得最佳性能你可以。 SSR   是用于提高FCP(第一contentful漆)时为客户端框架呈现页面,如反应或Vue.js.的技术客户端呈现的缺点是,你必须下载页面上的所有必要的JavaScript,第一次呈现。所以,直到用户浏览网页的实际内容将被推迟。为了缓解这一问题,反应,并根据要求呈现给DOM提前两个搜索服务器Vue.js支持。然后,在客户端JavaScript拿起渲染,这是(重新)水合的过程。其结果是,用户将能够更快地查看内容。 AMP SSR是   AMP样板代码   的工作原理是去除和渲染来自服务器的页面布局。的AMP样板代码存在的目的是为了防止内容跳转页面加载时。此代码隐藏页面内容,直到AMP架构将被下载和页面布局成立。因此,直到你下载了同样的问题,即JavaScript和其他客户端框架AMP页面已经经历渲染块的问题。如果删除AMP SSR的锅炉板代码   的FCP时间快50% 。   以下是对SSR版本AMP文件,该文件是如何不同(进行了详细的描述比较   官方指南   参考)。 通过在html元素的变换属性可以通过在服务器端的AMP页面渲染识别。 <HTML安培转化= “自我;  V = 1”> 注:AMP缓存是建立自己的标志,例如,在谷歌AMP缓存添加以下内容: <HTML安培转化= “谷歌;  V = 1”> 如果这个属性被设置为处理AMP验证是SSR工艺为有效AMP。该SSR工艺优化安普AMP,因为它违反规范的

ES6 In Depth revisited, Hubs by Mozilla updated, plus the release of 'Stealing Ur Feelings'

ES6 In Depth: A JavaScript series revisited This 17-article series takes an up-close look at many of the new features in the 6th Edition of the ECMAScript standard, ES6 for short. Although ES6 is no longer today's news, the  In Depth  posts are still some of the best explainers for JS features like  Iterators and the for-of loop ,  Detructuring ,  Modules , and more. Read On Other News Exploring Collaboration and Communication with Mozilla Hubs With the WebXR API, and other advancements in Mixed Reality, we are able to explore ways to feel more present with others through technology. Hubs by Mozilla is built on top of WebRTC and supports real-time conversations between users in a shared virtual environment. Users embody 3D models in the glTF format called avatars, and you can access the environment directly from your browser. A VR headset is optional. The code powering Hubs is available online on GitHub under the MPL and we welcome contributions from the c

使用TFLite GPU代表从书本实时推理的方法扫描vFlat

发布时间:2019年9月26日下午10时43分PDT 游客发表bakgeunwoo,Kim和永远,只要在城堡 <原创博客是 在这里 可以在博客上找到并翻译审核 (机器学习GDE)bakhaeseon s已参加> vFlat鸟瞰图 虽然许多移动应用程序扫描可供下载,大部分apps're集中在数字化平板文档页面弯似在展开时,这本书往往是不正确扫描。当扫描文本,印刷面,页面扫描的扫描出共敲诈结合,或者只是因为它们是供你怎么不舒服选择虽然读弯曲文本书籍或其他出版物,图像通过摄像头拍摄的图像后,一。 这就是为了解决这个问题VoyagerX深度学习   vFlat   就是开发一个Android应用程序。 vFlat应用程序中的目标是让用户能够轻松地扫描图书,而不必担心弯曲页面。另外,通过自动地确定所述书页的边界,由用户减少人工输入。   左:一本书的弯曲页面图像捕捉常见的移动摄像机。右:使用vFlat相同版本的扫描图像 当你使用这个应用程序,你可以提取经书页通过OCR拍摄的照片文本(光学字符识别)是方便。   以上     当你提取从   “左”   的 形象 文字 ,OCR 无法正确识别,因为文本的某些单词和线变得过于弯曲。但是,   如果你在   “正确”   的   图像   错误应用   相同的OCR技术,   可以用很少的文字占有更高的识别成功率提取。 OCR结果为在应用内的图像B vFlat 如何构建应用程序vFlat 我们决定在运行移动这种模式已经建立了深厚的学习模式趋于平缓弯曲的书页,为客户提供最佳的用户体验。 “实时预览”里面vFlat应用,看看书页面的用户是由实时功能的平板(超过20FPS)。如果用户可以预览扫描的页面只是为了使用这个应用程序的实时平面图像,你就可以调整框架的角度后拍照。 vFlat的实时预览功能 我们已经优化了人才培养模式,实现从移动应用的实时推理,并采取硬件加速的优势。因为它被认为使用了OpenGL本身从一开始就实行推理模块,我正准备实现与GLSL(OpenGL着色语言)的分层模型。 幸运的是,我们要利用它来发现TensorFlow精简版查看GPU的支持(谁在写这篇文章的时候   “tensorflow -精简版GPU的”   包版本“org.t